2020年是“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃”的收官之年。經(jīng)過(guò)多年努力，我國(guó)大氣污染防治工作已取得階段性成效，細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度持續(xù)下降，空氣質(zhì)量不斷提升。然而，另一類大氣污染--臭氧卻悄然來(lái)襲...
由北京大學(xué)、暨南大學(xué)、中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)臭氧污染控制專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)大氣超級(jí)觀測(cè)站聯(lián)盟、中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)大氣環(huán)境分會(huì)聯(lián)合主辦的“第二屆中國(guó)大氣臭氧污染防治研討會(huì)：科學(xué)認(rèn)知與區(qū)域?qū)嵺`”將于2020年10月16-17日在江蘇省南京市紫金山莊召開(kāi)。
會(huì)議將凝聚多方智慧和力量，探討我國(guó)臭氧污染防控亟需解決的科學(xué)和技術(shù)問(wèn)題，提升臭氧污染防控的科學(xué)認(rèn)識(shí)，推動(dòng)我國(guó)臭氧污染防控的區(qū)域協(xié)同與城市行動(dòng)。
廣州禾信儀器股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“禾信儀器”）作為國(guó)內(nèi)高端質(zhì)譜儀器自主創(chuàng)新研發(fā)制造的領(lǐng)軍企業(yè)，將在分會(huì)場(chǎng)為與會(huì)嘉賓帶來(lái)報(bào)告分享，同時(shí)攜大氣污染精準(zhǔn)監(jiān)管綜合解決方案，在A12展位，誠(chéng)邀您的蒞臨指導(dǎo)！
專題6：VOCs監(jiān)測(cè)與綜合觀測(cè)實(shí)驗(yàn)Ⅱ
時(shí) 間：10月17日12：00-12：15
主 題：臭氧污染防治監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用探索及案例
講 師：禾信儀器技術(shù)部經(jīng)理 黃渤博士
大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
該系統(tǒng)是廣州禾信儀器股份有限公司（簡(jiǎn)稱：“禾信儀器”）自主研發(fā)生產(chǎn)，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求及檢測(cè)方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析?？捎迷撓到y(tǒng)開(kāi)展臭氧來(lái)源解析工作，支撐掌握臭氧污染成因及來(lái)源，明確臭氧污染管控方向。
24小時(shí)全自動(dòng)采樣，周期內(nèi)平均分布采樣，分析周期≤60min
可在線直接進(jìn)樣，也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣
三級(jí)純化濃縮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)C2-C12碳?xì)浠衔?、鹵代烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集
FID/MS雙通道檢測(cè)，超快速升溫解析實(shí)現(xiàn)高效脫附VOCs組分（升溫速率≥ 50 ℃/s），有效減小進(jìn)樣峰展寬
實(shí)時(shí)獲取各組分濃度并自動(dòng)繪制濃度變化曲線，可定制其他數(shù)據(jù)處理功能
可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品，滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄、設(shè)備安全警報(bào)、操作日志，確保儀器安全運(yùn)行
基于歷史數(shù)據(jù)，分析臭氧觀測(cè)濃度的長(zhǎng)期變化規(guī)律、趨勢(shì)，確定風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、地勢(shì)高度場(chǎng)等信息，開(kāi)展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測(cè)，評(píng)估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征。
利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū)?；贓KMA曲線，計(jì)算出環(huán)境中若需最大程度削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律。
獲取目標(biāo)組分對(duì)應(yīng)的最大增量反應(yīng)活性（MIR），并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來(lái)源解析技術(shù)指南（試行）》，獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息，提出相應(yīng)的控制對(duì)策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。
利用箱體模型對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性（RIR），從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率。
利用實(shí)測(cè)的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來(lái)源結(jié)構(gòu)，以確定重點(diǎn)VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來(lái)源占比。
利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子，在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上，提出多種針對(duì)性的 VOCs:NOx的削減方案 ，滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級(jí)管控，從而減少臭氧污染天數(shù)。
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